10月6日聯合新聞網，有一系列報導，指出有民眾到醫院及診所看牙齒，被強迫照X光，否則不能看診的相關事件。其中有照片圖說提到「牙醫師公會建議，初診病人如有鄰接面蛀牙或牙周炎問題，才需照X光。 」，記者更製作了一個圖表，指出「洗牙」、「製作假牙、牙套」是不用照X光的。相關報導一出，引起牙醫界群起譁然，經與全國牙醫師聯合會提供的新聞回應稿（pDF檔案）比對過後，發現其中有些不太一致的地方。
我發現市面上有很多美白 牙齒的產品都不適合牙齒敏感的朋友，因為大部份都也是用磨耗的美白方式，令到原本沒有牙齒敏感問題的朋友，都出現牙齒敏感的症狀。
假如真的像該媒體所說：「有鄰接面蛀牙或牙周炎問題，才需照X光。」那請問，不照X光，如何能確定問題的嚴重性呢？甚至大部份的臨接面蛀牙，都是要透過X光檢查才能發現，這是最根本的邏輯問題。
再者，「洗牙」這個治療項目，常常被民眾誤會成沖洗牙垢。其實不然，「洗牙」真正目的是清潔牙結石，而有些牙結石是躲藏在牙肉下面，甚至是牙縫之間的牙肉下的。光憑肉眼和手感，真的無法完全掌握全口牙結石的狀況。
至於「製作假牙、牙套」的部分，如果是活動假牙，需要藉由X光片來判斷剩下牙齒的牙周狀況是否穩固、牙床骨頭的狀況，才能設計對病患最有利的力學分佈。而牙套（固定假牙）更是要靠X光來研判：牙根是否斷裂？有無根尖病變，需要先進行根管治療？或者是其他肉眼無法判斷的問題。
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或許，有些記者對牙科專業不了解，而錯誤解讀公會的新聞回應稿，但另外有一篇報導，第一段寫到：「健保署醫管組副組長李純馥指出，健保署從未硬性規定院所對牙科初診病人一律先照Ｘ光，應在『病人主訴處理完畢後，擇適當時機執行』，更何況有些病人求診只是為了洗牙，根本不必照Ｘ光。」後面這句並沒有引號，到底是李副組長的意見，還是記者發問後自行下的結論？
昨天文章才寫一半，夜診就遇到一位臨時掛號的病人，因為只是想要來洗牙，所以拒絕接受X光片初診檢查。經過醫師的講解過後，病人瞭解了X光檢查的必要性，也同意接受檢查。沒想到，檢查結果發現許多深層的牙結石，需要進一步接受牙周病的治療；另外，還發現了一顆牙齒有根尖病變，需要接受根管治療。因為平常完全沒有症狀，病人感到非常的驚訝，也很感謝醫師幫忙檢查出來。
才看到媒體報導，就立刻遇上真實案例，而其實這些案例是每天在各院所不斷上演的。牙醫師經過完整的基礎訓練，再加上實際臨床經驗，擁有的就是判斷病人該進行何種檢查的專業，再藉由檢查的結果來做出最適當的診斷。筆者還是相信，透過充分的溝通和解說，是可以化解絕大部分醫病糾紛的。
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如果，因為這樣的報導，造成民眾對醫師不信任的成見，醫師也害怕醫療糾紛的發生，最後演變成防衛醫療，甚至病人指導醫師檢查、指導治療，這是社會所樂見的嗎？這是媒體所樂見的嗎？

一些糖尿病患者單憑水果的口感甜度來判斷自己不能吃，這是不夠科學的。水果中含有的糖分包括葡萄糖、果糖和蔗糖，其中果糖在吸收代謝時是不需要胰島素參與的。那么，糖尿病患者夏季能吃哪些水果呢？
趙汗青出生於內地，中四時來港定居，面對溝通上的困難，他仍然努力求學，於2009年在香港大學畢業，成為牙科醫生。大學時期，他參與了一個廣西義教服務團後，令他萌生組織牙醫團隊進行義診的念頭。
南京454醫院內分泌科的主治醫生柳嵐介紹說：“水果中含有大量的維生素、膳食纖維和礦物質，對糖尿病患者有益。水果中含有維生素C、維生素E、β-胡蘿卜素等抗氧化的營養素，是其他食物難以代替的。因此，糖友應該適量吃水果。吃水果的時機應在血糖控制相對穩定時，最好是血糖穩定2~3周以上，空腹血糖
那么，糖尿病患者在夏季應該如何科學選用水果呢？
一、選對時間。由於飯前吃水果容易降低食欲，飯後吃水果則會加劇血糖上升，一般建議糖尿病患者選在兩餐之間吃水果。
二、注意含糖量。糖尿病患者要遵循“低糖低脂、少吃多餐”的飲食原則，所以在水果的選擇上，最好首選含糖量較低的水果。
趙汗青出生於內地，中四時來港定居，面對溝通上的困難，他仍然努力求學，於2009年在香港大學畢業，成為牙科醫生。大學時期，他參與了一個廣西義教服務團後，令他萌生組織牙醫團隊進行義診的念頭，成立了診所
推薦選用：每100克水果中含糖量少於10克的水果，包括青瓜、西瓜、橙子、柚子、檸檬、桃子、李子、杏、枇杷、菠蘿、草莓、櫻桃等。此類水果每100克可提供20－40千卡的能量。
慎重選用：每100克水果中含糖量為11－20克的水果，包括香蕉、石榴、甜瓜、橘子、蘋果、梨、荔枝、芒果等。此類水果每100克可提供50－90千卡能量。  
不宜選用：每100克水果中含糖量高於20克的水果，包括紅棗、紅果，特別是幹棗、蜜棗、柿餅、葡萄幹、杏幹、桂圓等幹果，以及果脯應禁止食用。含糖量特別高的新鮮水果，如紅富士蘋果、柿子、萊陽梨、肥城桃、哈密瓜、玫瑰香葡萄、冬棗、黃桃等也不宜食用。此類水果每100克提供的能量超過100千卡。
出生於內地，中四時來港定居，面對溝通上的困難，他仍然努力求學，於2009年在香港大學畢業，成為牙科醫生。大學時期，他參與了一個廣西義教服務團後，令他萌生組織牙醫團隊進行義診的念頭。
三、控制總量。糖尿病患者如果一次性吃過多水果，即便選擇的水果含糖量相對較低，也有可能造成體內血糖突然升高。有些患者為了方便，喜歡直接喝果汁，而大家都有幾個水果才能榨成一杯果汁的生活經驗，所以喝果汁不宜於把控總量，建議糖尿病患者直接食用新鮮水果，而非果汁。

最近由Facebook數據濫用引發的風波，成為了整個矽穀監管環境升級的導火索。
而一直以來，關於大數據時代數據隱私話題的討論從來沒有停止過。
不過，時談時新。
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在初期，當用戶在互聯網上留下的種種痕跡並沒有顯現出任何商業價值的時候，我們所享受到的互聯網所帶來的便利，更多的是以一種單向的、像是慈善事業或是社會福利的形態呈現
也就是在這個過程中，我們曾經不太重視的上網軌跡，隨著網絡技術的增強，被廣泛應用於商業活動。用戶主動或是被動提供的信息，在經歷了密集的數據挖掘之後，帶來了更有效率的篩選結果和更為優質便捷的服務內容，實實在在地改變了我們的生活。
從這個角度看，用戶和平臺雙方的角色早已經發生了變化，但是從這一係列的數據隱私危機的爆發還有公眾對個人信息泄露由來已久的擔憂來看，雙方對於數據隱私和自身角色變遷的理解，存在了巨大的缺口和分歧。
近日，《華爾街日報》科技專欄作家克裏斯托弗·米姆斯(ChristopherMims)撰文稱，在用戶隱私保護上，美國科技巨頭過去幾乎處於自由放任的監管環境中，自律意識淡薄，但是一切即將改變。

也就是說，雖然現在被“人贓並獲”曝光的隻有Facebook一家，但是穀歌、蘋果、亞馬遜等各大科技公司對數據的需求程度並不比Facebook低，並不是誰比誰用得高尚的原因，很可能隻是自家的問題還未到達全麵爆發的缺口而已。
在數據驅動的經濟中維持信任（更準確的說應該是重建信任）的方式，目前看來並沒有發揮應有的作用，甚至在一定情況下起了反作用的效果。
這是由於我們在建設平臺角色的時候，更傾向於保持一種中立的非營利組織的形象，至少在對數據使用這方麵，這些科技公司在有意弱化其商業模式對於數據變現的依賴程度。
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正如Facebook此次的數據濫用，能夠引起如此大的用戶反應，與其此前一直保持的無辜中立的平臺形象不無關係。
盡管如此，在越來越難以掌控的危機爆發之前，但凡存在一點僥幸心理，比起在廣告盈利模式的質疑中披露平臺的信息被如何使用的，保持數據使用中立的形象，哪怕隻是一個假麵，也顯得更為體麵。
也由此，像是本能一般，數據在廣告商業模式中的使用，呈現出更加隱秘的復雜化趨勢。
基於穀歌等公司對於其用戶認知資本的收益依賴，此次被Facebook所波及在所難免，相似的是，穀歌搜索引擎的“關鍵詞自動完成功能”（autocomplete），也曾卷入到操縱美國大選的“陰謀論”風波之中。

兩年過去了，針對這種數據或者算法呈現的帶有相似的偏見信息，卻依舊不斷地在引發追問和反思。
在很早之前，穀歌發言人就此已經回應過：“我們的自動填充文本算法在設計時就避免了與人名同時出現時推薦帶有攻擊或者侮辱性的詞匯。這項過濾操作不是針對某一個人的，對所有人都是如此。’犯罪’屬於具有攻擊性的詞匯。穀歌的自動完成功能不會因任何一種原因偏向任何一位總統候選人。”
關鍵詞自動完成功能的設計初衷是為了避免用戶輸入錯誤的搜索詞，以提升用戶的搜索體驗和輸入效率。而真正實現這一工具功能，將用戶引導到他們最希望得到的相應關鍵詞上的，卻依賴於背後大量使用搜索引擎的用戶自己。也就是說在用戶輸入的關鍵詞中，被輸入的次數越多，它對應的查詢就越熱門，出現在關鍵詞排序靠前的幾率也就越高。
也因此，在當時揭示出一種導致“算法偏見”的結果：很可能是用戶自身更傾向於關註負麵的而非積極正麵的關鍵詞搜索建議，所以才導致了這種選舉的“陰謀論”。

這種類似於算法惡作劇的惡性循環，在Facebook也曾出現過，某些無益的惡搞內容，卻因為不斷地被不喜歡的用戶怒而評論，這種帶有誤導性的標記，卻最終被當作熱門內容不斷轉載傳播。
《算法時代》的作者盧克·多梅兒在書中談到：“從嚴格意義上講，搜索算法無法提交不受意識形態影響的搜索結果，而且這些搜索結果為了取悅我們的個人主義觀念，往往會進一步加強我們對某些問題的’既有看法’，同時，對於與我們現有觀點格格不入的那些問題，則會降低其重要程度。”
工具將使用者某種無意識的行為，在相對無束縛的網絡檢索環境中被放大和量化了。甚至是與初衷完全相反的意願，僅僅是基於好奇心或者批判心理而產生點擊的動作，卻也由此也留下了不可磨滅的數據痕跡。
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因此綜合了的算法本身的隱秘性和用戶某種無意識行為，共同促成了這場陰謀：穀歌呈現出的帶有偏見的檢索關鍵詞可能真的隱藏著傷害某個特定對象的潛在能力。或許其他潛在勢力真的存在，但是它的偏向性及其產生的後果，至少是在這種惡性循環之中被放大了。
這隻是數據使用中造成分歧的其中一個方麵。我們本質上更習慣於去放大數據使用的結果，卻對造成結果的數據使用過程知之甚少。
也就是說我們能夠理解，為什麽網頁上的廣告在我們幾個星期之前搜過一塊手表並且已經購買完成以後，還在不斷推送相關的廣告信息的時候，意識到我們的搜索數據和隱私被利用了。
但是我們並不能理解為什麽係統會在推送其他廣告或者呈現信息的時候，出現一些看起來與我們並不太相關或者與我們觀點不同的東西，及其在實際中到底會給我們帶來什麽影響。

百度早前就曾因為基於關鍵詞檢索而對用戶進行定向廣告投放，被控告侵犯隱私。法院一審判決認為，網絡活動蹤跡屬於個人隱私，且百度公司的相關提示非常不顯著，無法起到規範的說明和提醒作用，故判定其侵犯了用戶的隱私權。
但上訴審判過程中，法院以“百度公司在《必讀》中已經明確告知網絡用戶技術使用情況和退出機製”、“網絡活動軌跡及上網偏好一旦與網絡用戶身份相分離，便無法確定具體的信息歸屬主體，不再屬於個人信息範疇”等為由，最終判定百度的這種個性化推薦行為不構成侵犯該網友的隱私權，撤銷原審判決。

雖然這個事件已經過去很久了，但是它最核心的矛盾並沒有改變。
一方麵，平臺愈加依賴於這種復雜而模糊的服務條款的原因在於，他們不需要過多的去解釋它們是如何做決策的，以此來爭奪利益空間和進行自我保護。
用戶們為了享受服務，往往對條款表示同意，且他們更傾向於更輕鬆的選擇，即過濾信息，勾選默認選項，絕大多數用戶根本不會認真看條款內容。所謂的用戶知情同意，可能隻是一種過於理想的幻覺。
而這些由商家製定的服務協議中必然會存在更加偏向於商家利益的內容。且要在數據采集環節針對不同的使用範圍進行權限界定，既模糊又困難，實現起來並不現實。

但另一方麵，用戶越來越在意被使用的那些數據隱私。
有越來越多的人傾向於認為，平臺獲得個人信息已經非常方便，個人信息泄露問題既廣泛又難以避免，所以有必要對個人信息的使用實施更為嚴格的管製。
最近集中爆發的越來越多的數據問題分歧，正在打破以往數據商用中的這種隱秘和復雜化帶來的平衡。用戶有必要對他們的數據到底發生了什麽有更多的了解。
數據的隱私保護和商用需要尋找新的平衡。在監管之外，至少科技公司不應僅限於滿足持續的模糊化和復雜化的數據使用，不至於為了避免保護數據隱私而麵臨一禁了之的被動局麵。返回搜狐，查看更多